资源简介
《机器学习实战》是《Machine Learning in Action》的中文译本，由 Peter Harrington 著，李锐、李鹏、曲亚东、王斌译，人民邮电出版社 2013 年出版。全书以 Python 可运行代码为核心，围绕分类、回归、聚类等经典算法逐一实现，强调"实战"、弱化理论推导，是广受欢迎的机器学习入门书。
主要内容
- 分类：kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、AdaBoost
- 回归：逻辑回归与预测
- 降维与聚类：PCA、SVD、k-means
- 关联分析：Apriori、FP-growth
- 工具：NumPy、Matplotlib 等 Python 库
适合人群
- 想用 Python 快速入门机器学习的读者
- 需要可运行案例自学的开发者
- 想打好机器学习工程基础的学生
使用说明
- 建议逐章运行书中代码，动手验证
- 解压密码：无